Company Description

THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW

We design end-to-end solutions for Digital Evolution, covering every area through our six technological souls: Lutech Consulting, Lutech Solutions, Lutech Digital, Lutech Cybersecurity, Lutech Services, and Lutech Cloud.

We are driven by a passion for innovation and by the determination to overcome limits and challenges, because at the heart of every success are our people.

At Lutech, you will have the opportunity to work within a true technology community, contributing to its growth with your skills and potential. You will find an inclusive and informal environment, where no one is just a number and everyone brings value.

La risorsa sarà inserita all'interno della practice Data & AI e sarà coinvolta nelle attività di progettazione, sviluppo, evoluzione e ottimizzazione di piattaforme e soluzioni dati basate su Databricks.

Collaborerà a stretto contatto con i team tecnici e gli stakeholder di Lutech Italia, contribuendo alla realizzazione di architetture dati moderne, scalabili e performanti, con particolare attenzione alla qualità, all'affidabilità e all'efficienza dei processi di Data Engineering.

Il ruolo prevede autonomia nella gestione delle attività tecniche e un contributo attivo alle scelte architetturali e all'evoluzione delle soluzioni implementate.

La risorsa si occuperà di:

• progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni Data Engineering basate su Databricks;
• implementazione e gestione di architetture Data Lakehouse e Delta Lake;
• sviluppo, orchestrazione e ottimizzazione di pipeline ETL/ELT per l'acquisizione, l'integrazione e la trasformazione dei dati;
• sviluppo di processi di elaborazione distribuita utilizzando Python, SQL, Apache Spark e PySpark;
• ottimizzazione delle performance, della scalabilità e dei costi dei workload dati;
• progettazione e implementazione di modelli dati e soluzioni di integrazione tra diverse sorgenti;
• applicazione delle best practice di Data Quality, Data Governance e Data Security;
• analisi tecnica e implementazione dei requisiti funzionali e di business;
• attività di testing, debugging, troubleshooting e risoluzione di problematiche tecniche;
• partecipazione alle attività di code review e definizione degli standard di sviluppo;
• collaborazione con Data Engineer, Data Architect, Technical Lead e stakeholder di progetto;
• supporto alle attività di rilascio, monitoraggio e manutenzione evolutiva delle piattaforme dati;
• contributo alla crescita tecnica del team attraverso la condivisione di competenze e best practice.

• Esperienza consolidata nel Data Engineering, con utilizzo di Databricks in ambienti di produzione;
• ottima conoscenza di SQL, Python, Apache Spark e PySpark;
• esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT;
• solide competenze su Delta Lake e architetture Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse;
• esperienza nella modellazione, integrazione e trasformazione dei dati;
• conoscenza delle principali piattaforme Cloud, preferibilmente Microsoft Azure;
• esperienza nell'ottimizzazione delle performance e nella gestione di grandi volumi di dati;
• conoscenza delle principali best practice di sviluppo, qualità e governance dei dati;
• capacità di analisi, problem solving e gestione autonoma di attività tecniche complesse;
• buone capacità comunicative e attitudine alla collaborazione in team strutturati;
• buona conoscenza della lingua italiana, necessaria per interagire autonomamente con i team tecnici e gli stakeholder di Lutech Italia.
  

Lutech promotes a culture based on equal opportunities and values diversity in all its forms.

All applications will be evaluated exclusively on the basis of skills, experience, and potential, without any discrimination based on race, religion or personal beliefs, ethnic or national origin, disability, age, citizenship, marital status (including de facto partnerships and civil unions), sexual orientation, gender identity or expression, or any other status protected by applicable law.

#LI-GK