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Il nostro cliente è una piattaforma no-code e self-provisioning che consente di creare agenti e modelli di intelligenza artificiale in tempo reale, destinati a istituzioni finanziarie, fintech e piattaforme di digital asset. L’azienda fornisce modelli decisionali agentic AI, spiegazioni audit-ready e avanzate capacità di modellazione per ambiti quali credit scoring, rilevazione frodi, risk modelling, churn prediction, customer retention, customer rating e molto altro. La loro missione è portare nel mondo TradFi e DeFi soluzioni decisionali basate su IA trasparenti, conformi, pronte per l’AI Act e ad alte prestazioni. Per utilizzare il prodotto non sono richieste competenze tecniche o di data science.
Panoramica del Ruolo Siamo alla ricerca di una figura senior, operativa e hands-on che assuma la piena responsabilità della progettazione, implementazione e gestione dei programmi di sicurezza delle informazioni, resilienza operativa e governance dell’intelligenza artificiale. Il ruolo ha responsabilità end-to-end e copre l’intero ciclo di vita dei framework di compliance e certificazione, con un forte orientamento all’integrazione nei processi aziendali. Ambiti di responsabilità principali: - Progettazione e gestione dell’Information Security Management System (ISMS)
- Conduzione della certificazione ISO/IEC 27001 e degli audit di sorveglianza
- Implementazione della DORA e integrazione della resilienza operativa ICT
- Implementazione della conformità all’EU AI Act su prodotti e operazioni
- Progettazione e certificazione dell’AI Management System (ISO/IEC 42001)
Questo ruolo non è una funzione di compliance isolata: la conformità è integrata nei processi aziendali, non aggiunta a posteriori. Contesto Organizzativo e Collaborazioni La persona selezionata opererà con il supporto diretto di: - CEO – sponsorship esecutiva, allineamento strategico, autorità in ambito audit
- CTO – architettura tecnica, controlli di sicurezza, processi di ingegneria
- System Administrator / Infrastructure Lead – cloud, accessi, operazioni
- Head of Data Science – ciclo di vita dell’AI, governance dei modelli, validazione
- Consulenti esterni
Roadmap di Certificazione e Regolamentazione (Obiettivo Primario) Il ruolo guiderà la realizzazione dei seguenti obiettivi, in sequenza: - ISO/IEC 27001 – certificazione iniziale, messa in esercizio dell’ISMS e audit readiness
- DORA – gestione del rischio ICT, test di resilienza, incident reporting
- EU AI Act – governance dell’AI basata sul rischio, controlli di lifecycle e post-market monitoring
- ISO/IEC 42001 – certificazione e mantenimento dell’AI Management System
Responsabilità Principali 1. Information Security Management System (ISO/IEC 27001) Ownership dell’ISMS - Progettare, implementare e mantenere l’ISMS in conformità alla ISO/IEC 27001
- Definire ambito, contesto e parti interessate dell’ISMS in collaborazione con il management
- Stabilire e mantenere:
- Statement of Applicability (SoA)
- Metodologia di risk assessment e risk treatment
- Obiettivi di sicurezza e KPI
Risk Management - Condurre valutazioni del rischio di sicurezza delle informazioni con il contributo di:
- CTO e team di ingegneria
- System administration e infrastruttura
- Mantenere risk register e piani di trattamento del rischio
Policy & Controlli - Redigere e aggiornare policy e procedure di sicurezza
- Collaborare con CTO e System Admin per garantire l’effettiva applicazione tecnica dei controlli
- Assicurare che policy e controlli siano pratici, implementati e auditabili
Audit e Certificazione - Guidare gli audit di certificazione ISO 27001 (Stage 1 e Stage 2)
- Essere il punto di contatto principale per auditor ed enti di certificazione
- Coordinare le management review
- Gestire e chiudere le non conformità
2. Digital Operational Resilience Act (DORA) Rischio ICT e Resilienza - Implementare la gestione del rischio ICT conforme a DORA
- Definire e testare procedure di resilienza, backup e disaster recovery
Incident Management & Reporting - Progettare processi di classificazione ed escalation degli incidenti
- Coordinare la risposta agli incidenti con i team tecnici
- Garantire il rispetto delle tempistiche di segnalazione regolamentare
Third-Party Risk - Collaborare con procurement, CTO e legal per la gestione del rischio dei fornitori ICT
- Garantire la supervisione dei fornitori ICT critici
3. Conformità all’EU AI Act Framework di AI Governance - Definire il framework di governance dell’AI insieme all’Head of Data Science
- Classificare i sistemi AI e definirne lo scopo previsto
- Stabilire meccanismi di human oversight e controlli di mitigazione del rischio
Lifecycle & Monitoring - Integrare la governance AI in:
- Sviluppo dei modelli
- Pipeline di deployment
- Processi di change management
- Coordinare la gestione degli incidenti AI e il post-market monitoring
4. AI Management System (ISO/IEC 42001) Ownership dell’AIMS - Progettare e mantenere l’AI Management System
- Allineare l’AIMS all’ISMS per il riuso dei controlli
- Collaborare con l’Head of Data Science sulla governance del ciclo di vita dell’AI
Certificazione e Audit - Guidare gli audit di certificazione ISO/IEC 42001
- Coordinare la raccolta delle evidenze e il coinvolgimento degli stakeholder
- Promuovere il miglioramento continuo
5. Integrazione tra Framework Normativi - Allineare e riutilizzare i controlli tra:
- ISO/IEC 27001
- DORA
- EU AI Act
- ISO/IEC 42001
- Evitare duplicazioni attraverso un unico framework di controllo
- Garantire tracciabilità tra requisiti normativi e controlli
6. Tooling, Documentazione e Integrazione nei Processi - Gestire strumenti GRC (es. Drata)
- Creare e mantenere:
- Policy
- Procedure
- Risk register
- Evidenze di controllo
- Integrare la compliance in:
- Ingegneria
- Sviluppo prodotto
- Onboarding fornitori
- Incident response
- Formare i team e diffondere la consapevolezza
Requisiti ed Esperienza Requisiti Obbligatori - 3+ anni di esperienza in sicurezza delle informazioni, GRC o risk management
- Esperienza comprovata nella certificazione ISO/IEC 27001 end-to-end
- Solida conoscenza di:
- Framework di risk management
- Sicurezza cloud
- Software Development Lifecycle (SDLC)
- Esperienza di lavoro diretto con auditor e regolatori
Requisiti Preferenziali - Esperienza pratica nell’implementazione della DORA
- Esperienza in AI governance o AI risk management
- Familiarità con ISO/IEC 42001 o framework AI equivalenti
- Esperienza in settori regolamentati (fintech, SaaS, prodotti AI-driven)
Competenze Chiave - Profonda conoscenza degli standard dei sistemi di gestione
- Capacità di tradurre requisiti normativi in controlli operativi
- Eccellenti capacità di documentazione e scrittura di policy
- Forte stakeholder management
- Approccio pragmatico e risk-based (non orientato al semplice adempimento)
- Comfort nel lavorare a stretto contatto con team di ingegneria e prodotto
Indicatori di Successo (12–18 mesi) - ISO/IEC 27001 certificata e operativa
- Controlli DORA integrati nei processi aziendali
- Framework di conformità EU AI Act attivo e auditabile
- Certificazione ISO/IEC 42001 ottenuta
- Audit prevedibili, a basso attrito e ripetibili
- Ruolo ad alta ownership in startup in rapida crescita.
- Flessibilità, possibilità di full remote.
- RAL offerta: circa 15% in più rispetto alla retribuzione attuale.
- Trasferte (2 giorni al mese ravvicinati) per meeting di team a Milano.
- Possibile partecipazione a workshop con clienti o conferenze a Milano.
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