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AI Governance Lead
categoria Lavoro > Offerte di lavoro
tipo annuncio offerta
descrizione

Il nostro cliente è una piattaforma no-code e self-provisioning che consente di creare agenti e modelli di intelligenza artificiale in tempo reale, destinati a istituzioni finanziarie, fintech e piattaforme di digital asset. L’azienda fornisce modelli decisionali agentic AI, spiegazioni audit-ready e avanzate capacità di modellazione per ambiti quali credit scoring, rilevazione frodi, risk modelling, churn prediction, customer retention, customer rating e molto altro.

La loro missione è portare nel mondo TradFi e DeFi soluzioni decisionali basate su IA trasparenti, conformi, pronte per l’AI Act e ad alte prestazioni. Per utilizzare il prodotto non sono richieste competenze tecniche o di data science.


Panoramica del Ruolo

Siamo alla ricerca di una figura senior, operativa e hands-on che assuma la piena responsabilità della progettazione, implementazione e gestione dei programmi di sicurezza delle informazioni, resilienza operativa e governance dell’intelligenza artificiale.

Il ruolo ha responsabilità end-to-end e copre l’intero ciclo di vita dei framework di compliance e certificazione, con un forte orientamento all’integrazione nei processi aziendali.

Ambiti di responsabilità principali:

  • Progettazione e gestione dell’Information Security Management System (ISMS)
  • Conduzione della certificazione ISO/IEC 27001 e degli audit di sorveglianza
  • Implementazione della DORA e integrazione della resilienza operativa ICT
  • Implementazione della conformità all’EU AI Act su prodotti e operazioni
  • Progettazione e certificazione dell’AI Management System (ISO/IEC 42001)

Questo ruolo non è una funzione di compliance isolata: la conformità è integrata nei processi aziendali, non aggiunta a posteriori.

Contesto Organizzativo e Collaborazioni

La persona selezionata opererà con il supporto diretto di:

  • CEO – sponsorship esecutiva, allineamento strategico, autorità in ambito audit
  • CTO – architettura tecnica, controlli di sicurezza, processi di ingegneria
  • System Administrator / Infrastructure Lead – cloud, accessi, operazioni
  • Head of Data Science – ciclo di vita dell’AI, governance dei modelli, validazione
  • Consulenti esterni

Roadmap di Certificazione e Regolamentazione (Obiettivo Primario)

Il ruolo guiderà la realizzazione dei seguenti obiettivi, in sequenza:

  1. ISO/IEC 27001 – certificazione iniziale, messa in esercizio dell’ISMS e audit readiness
  2. DORA – gestione del rischio ICT, test di resilienza, incident reporting
  3. EU AI Act – governance dell’AI basata sul rischio, controlli di lifecycle e post-market monitoring
  4. ISO/IEC 42001 – certificazione e mantenimento dell’AI Management System

Responsabilità Principali

1. Information Security Management System (ISO/IEC 27001)

Ownership dell’ISMS

  • Progettare, implementare e mantenere l’ISMS in conformità alla ISO/IEC 27001
  • Definire ambito, contesto e parti interessate dell’ISMS in collaborazione con il management
  • Stabilire e mantenere:
    • Statement of Applicability (SoA)
    • Metodologia di risk assessment e risk treatment
    • Obiettivi di sicurezza e KPI

Risk Management

  • Condurre valutazioni del rischio di sicurezza delle informazioni con il contributo di:
    • CTO e team di ingegneria
    • System administration e infrastruttura
  • Mantenere risk register e piani di trattamento del rischio

Policy & Controlli

  • Redigere e aggiornare policy e procedure di sicurezza
  • Collaborare con CTO e System Admin per garantire l’effettiva applicazione tecnica dei controlli
  • Assicurare che policy e controlli siano pratici, implementati e auditabili

Audit e Certificazione

  • Guidare gli audit di certificazione ISO 27001 (Stage 1 e Stage 2)
  • Essere il punto di contatto principale per auditor ed enti di certificazione
  • Coordinare le management review
  • Gestire e chiudere le non conformità

2. Digital Operational Resilience Act (DORA)

Rischio ICT e Resilienza

  • Implementare la gestione del rischio ICT conforme a DORA
  • Definire e testare procedure di resilienza, backup e disaster recovery

Incident Management & Reporting

  • Progettare processi di classificazione ed escalation degli incidenti
  • Coordinare la risposta agli incidenti con i team tecnici
  • Garantire il rispetto delle tempistiche di segnalazione regolamentare

Third-Party Risk

  • Collaborare con procurement, CTO e legal per la gestione del rischio dei fornitori ICT
  • Garantire la supervisione dei fornitori ICT critici

3. Conformità all’EU AI Act

Framework di AI Governance

  • Definire il framework di governance dell’AI insieme all’Head of Data Science
  • Classificare i sistemi AI e definirne lo scopo previsto
  • Stabilire meccanismi di human oversight e controlli di mitigazione del rischio

Lifecycle & Monitoring

  • Integrare la governance AI in:
    • Sviluppo dei modelli
    • Pipeline di deployment
    • Processi di change management
  • Coordinare la gestione degli incidenti AI e il post-market monitoring

4. AI Management System (ISO/IEC 42001)

Ownership dell’AIMS

  • Progettare e mantenere l’AI Management System
  • Allineare l’AIMS all’ISMS per il riuso dei controlli
  • Collaborare con l’Head of Data Science sulla governance del ciclo di vita dell’AI

Certificazione e Audit

  • Guidare gli audit di certificazione ISO/IEC 42001
  • Coordinare la raccolta delle evidenze e il coinvolgimento degli stakeholder
  • Promuovere il miglioramento continuo

5. Integrazione tra Framework Normativi

  • Allineare e riutilizzare i controlli tra:
    • ISO/IEC 27001
    • DORA
    • EU AI Act
    • ISO/IEC 42001
  • Evitare duplicazioni attraverso un unico framework di controllo
  • Garantire tracciabilità tra requisiti normativi e controlli

6. Tooling, Documentazione e Integrazione nei Processi

  • Gestire strumenti GRC (es. Drata)
  • Creare e mantenere:
    • Policy
    • Procedure
    • Risk register
    • Evidenze di controllo
  • Integrare la compliance in:
    • Ingegneria
    • Sviluppo prodotto
    • Onboarding fornitori
    • Incident response
  • Formare i team e diffondere la consapevolezza

Requisiti ed Esperienza

Requisiti Obbligatori

  • 3+ anni di esperienza in sicurezza delle informazioni, GRC o risk management
  • Esperienza comprovata nella certificazione ISO/IEC 27001 end-to-end
  • Solida conoscenza di:
    • Framework di risk management
    • Sicurezza cloud
    • Software Development Lifecycle (SDLC)
  • Esperienza di lavoro diretto con auditor e regolatori

Requisiti Preferenziali

  • Esperienza pratica nell’implementazione della DORA
  • Esperienza in AI governance o AI risk management
  • Familiarità con ISO/IEC 42001 o framework AI equivalenti
  • Esperienza in settori regolamentati (fintech, SaaS, prodotti AI-driven)

Competenze Chiave

  • Profonda conoscenza degli standard dei sistemi di gestione
  • Capacità di tradurre requisiti normativi in controlli operativi
  • Eccellenti capacità di documentazione e scrittura di policy
  • Forte stakeholder management
  • Approccio pragmatico e risk-based (non orientato al semplice adempimento)
  • Comfort nel lavorare a stretto contatto con team di ingegneria e prodotto

Indicatori di Successo (12–18 mesi)

  • ISO/IEC 27001 certificata e operativa
  • Controlli DORA integrati nei processi aziendali
  • Framework di conformità EU AI Act attivo e auditabile
  • Certificazione ISO/IEC 42001 ottenuta
  • Audit prevedibili, a basso attrito e ripetibili

  • Ruolo ad alta ownership in startup in rapida crescita.
  • Flessibilità, possibilità di full remote.
  • RAL offerta: circa 15% in più rispetto alla retribuzione attuale.
  • Trasferte (2 giorni al mese ravvicinati) per meeting di team a Milano.
  • Possibile partecipazione a workshop con clienti o conferenze a Milano.
data pubblicazione 17/01/2026
data scadenza 17/02/2026
provincia Milano (MI)
comune Milano
contatti candidati all'offerta
telefono -
azioni invia ad un amico consiglia ad un amico
azienda W EXECUTIVE S.R.L.
fonte in-recruiting.com
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numero annuncio 21136116
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