Il nostro partner è una realtà operante nel settore assicurativo, specializzata nella fornitura di soluzioni innovative per la protezione e la gestione dei rischi. Azienda fortemente in crescita, ha come obbiettivo principale il garantire la sicurezza ai propri clienti e business partner.

Stiamo cercando un Prompt Engineer esperto e appassionato di intelligenza artificiale per unirsi al nostro team e guidare progetti avanzati di AI con OpenAI e altre tecnologie di machine learning.

Il candidato ideale sarà responsabile dello sviluppo, della gestione e dell'ottimizzazione di sistemi basati su AI per casi d'uso specifici, lavorando in autonomia con ampie possibilità di crescita futura. Nello specifico le attività di pertinenza prevedono:

• Gestione e sviluppo di progetti di intelligenza artificiale legati a modelli linguistici avanzati, con focus su OpenAI e altri modelli di NLP (Natural Language Processing).
• Progettazione di prompt complessi e ottimizzati per migliorare l'accuratezza, la coerenza e l'efficacia delle risposte generate dai modelli AI.
• Gestione completa dei progetti, dall’ideazione alla produzione, lavorando in stretta collaborazione con i team di sviluppo e prodotto.
• Collaborazione con i data scientist e gli ingegneri software per integrare modelli AI nei flussi di lavoro aziendali e nelle applicazioni di prodotto.
• Monitoraggio delle prestazioni dei modelli AI, esecuzione di debug e ottimizzazione dei prompt per garantire performance elevate e costanti.
• Ricerca e sperimentazione di nuovi framework e tecniche nel campo del prompt engineering e del fine-tuning dei modelli di linguaggio.

• Conoscenza e competenza nella progettazione, ottimizzazione e testing di prompt per modelli AI come quelli sviluppati da OpenAI (GPT-4, Codex, etc.).
• Modelli di linguaggio e NLP, esperienza nella gestione e implementazione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), con conoscenza di tecniche di fine-tuning, training e deployment.
• Ottime capacità di programmazione in Python per sviluppare e integrare modelli AI in ambienti di produzione.
• Esperienza nell’utilizzo delle API di OpenAI per integrare modelli GPT e NLP in applicazioni e sistemi aziendali.
• Conoscenza dei principi base di machine learning e deep learning, con esperienza nell'uso di framework come TensorFlow o PyTorch.
• Capacità di creare pipeline di automazione per il ciclo di vita del machine learning, con strumenti come MLflow, Kubernetes o Docker per il deployment e la scalabilità dei modelli.
• Capacità di analizzare, pulire e trasformare dati non strutturati per l’addestramento e il testing di modelli AI.
• Familiarità con strumenti di gestione e versioning dei modelli (ad es. DVC, MLflow) per garantire la tracciabilità e l'aggiornamento continuo dei modelli.
• Esperienza con piattaforme cloud come AWS, Google Cloud, o Azure per il training e il deployment di modelli AI su larga scala.

Modalità di lavoro: Full Remote

Retribuzione e inquadramento saranno commisurati all'esperienza, prevediamo anche pacchetti retributivi integrativi oltre la RAL competitivi sul mercato.

L’annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall’art. 10 del D.Lgs n. 276/2003. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy https://www.wexecutive.eu/privacy-policy ai sensi dell'art. 13 e art. 14 del Regolamento UE 2016/679 sulla protezione dei dati. Aut. Min. Prot. R.0000155 del 31/12/2021.