"Vogliamo che i nostri indumenti rendano felici chi li indossa". Per scoprire le radici del nostro nome dobbiamo viaggiare fino in Giappone: Yamamay evoca un baco da seta giapponese, noto per il pregio della sua seta e per l’intensità del suo colore. Una meravigliosa farfalla, simbolo del percorso che ci ha portato alla scoperta della ricchezza del nostro pianeta, dell’energia dei nostri collaboratori e della responsabilità che nutriamo nei confronti dei nostri clienti. L’Headquarters di Yamamay, moderno e innovativo si trova a Gallarate (VA), dove, disegniamo, progettiamo e sviluppiamo collezioni di intimo, moda mare, accessori, underwear e pigiameria da più di 20 anni. La nostra rete vendita è dislocata in modo capillare sul territorio italiano e presente in numerosi paesi anche sul territorio estero.
Yamamay ricerca per la propria sede id Gallarate una risorsa a supporto dell' IT Department da inserire nel ruolo di Data Scientist. Attività previste/responsabilità: ·Collaborare con il Team IT con l’obiettivo di proporre e sviluppare soluzioni per risolvere problemi di Business attraverso i dati ·Creare algoritmi di AI/ML e soluzioni Data-Driven per risolvere problemi complessi di Business ·Proporre e implementare nuove soluzioni, migliorative and innovative nei sistemi già in essere ·Realizzare analisi esplorative dei dati e saper scegliere il giusto approccio per realizzare una soluzione ad uno specifico problema ·Collaborare con il Team IT e gli altri specialisti per tradurre le esigenze business in termini tecnici
·Titolo di Studio: laurea in Matematica e/o Statistica e/o Informatica ·Esperienza: almeno due/tre anni in aziende di consulenza Retail o Retail puro ·Programmazione: conoscenza profonda linguaggi di programmazione Python e/o R ·Database – Linguaggi: conoscenza principali DBMS (SQL Server; Oracle DB), capacità di utilizzare DB Relazioni tramite una conoscenza approfondita linguaggio SQL ·Modelli Machine Learning: comprovata esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di algoritmi di Machine Learning ·Data Visualization: necessaria esperienza nell’utilizzo di strumenti di BI/Data Visualization. Preferibile conoscenza Oracle Analytics. ·Cloud Computing: gradita esperienza nell’utilizzo di piattaforme cloud (es. AWS; Azure; Google Cloud) Soft Skills: ·Ottima conoscenza della lingua inglese parlata e scritta ·È indispensabile la propensione al lavoro di squadra ed alla collaborazione attiva con altri reparti sia IT che business. ·Spiccate doti comunicative in ascolto ed in condivisione. ·Curiosità, attenzione ai dettagli e passione per il Problem-solving
-mensa gratuita interna -parcheggio disponbile -ingress flessibile in entrata smart working 1 giorno a settimana per accordi vigenti al momento
|