MM Operations è un provider logistico che opera sia in magazzini di proprietà che presso quelli dei committenti, abbracciando un’ampia varietà di servizi offerti per molteplici settori merceologici (Alimentare, Ceramico, Gdo, Metalmeccanico, Tessile, ecc.). La nostra azienda è in continua crescita. Oggi possiamo contare su oltre 1300 collaboratori qualificati. Saremo sempre guidati dalla volontà di dare priorità alla dignità del lavoro e alla valorizzazione delle nostre persone. Le assunzioni avvengono secondo normativa vigente, garantendo gli obblighi degli adempimenti retributivi e contributivi.

Opportunità di Stage presso il nostro Dipartimento Risorse Umane, ufficio di San Martino In Rio, durante il quale il Tirocinante Hr Data Analyst supporterà il Project Department per sviluppare, implementare e monitorare analisi dati, con focus sul costo del lavoro, al fine di identificare i principali trend e il loro impatto sulle performance aziendali.

L’obiettivo principale della funzione è fornire statistiche e report utili a guidare decisioni strategiche data-driven e migliorare l’efficienza della funzione HR grazie all’ottimizzazione dei processi. È responsabile della gestione e della supervisione dei sistemi informativi HR per garantire la correttezza dei dati raccolti e la corretta integrazione con l’infrastruttura informativa aziendale.

Principali attività:

- Raccogliere, analizzare e interpretare i dati HR da varie fonti interne (sistemi HR e finanziari, buste paga, ecc....) identificando tendenze, modelli e approfondimenti per il processo decisionale basato sui dati aziendali

- Condividere la progettazione e costruzione di nuovi dashboard automatizzate per analisi performance gestionali

- Supportare alle attività di costruzione dei modelli di proiezione dati e di pianificazione dinamici

- Collaborare alla creazione e gestione di reporting periodici (estrazione, elaborazione e creazione di database), anche per la gestione di progetti inter-dipartimentali

- Analizzare e monitorare i KPI mettendo in evidenza in maniera automatizzata eventuali KPI fuori range che devono avere priorità di analisi

- Identificare criticità e aree di miglioramento

- Comunicare, relazionarsi e fare follow-up all'interno del team e con team interfunzionali di progetto

- Laurea Ingegneria Gestionale, economia, statistica, e similari

- Ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolar modo Excel. Sarà valutato come plus la conoscenza di Power Bi

- Ottime capacità di Team-Working e ottime capacità comunicative e relazionali

- Ottime capacità di Problem Solving, di reperimento informazioni e analisi e gestione dei dati

Ai sensi e per gli effetti degli artt. 6,7,12,13 del Regolamento UE 2016/679 - GDPR cliccando su "invia" dichiaro di aver preso visione dell'informativa per il trattamento dei dati personali.