Il nostro cliente è una società ICT che conta 25 dipendenti ed è uno spin-off di un’importante realtà italiana attiva dal 1950, riconosciuta come polo nazionale nel settore del turismo e leader nella fornitura di servizi e soluzioni innovative per viaggi d’affari, mobilità, turismo, incoming ed eventi corporate. Coordina diverse società e conta circa 1.000 dipendenti. È considerata la realtà più innovativa del proprio settore, con un forte focus su IT, data science e intelligenza artificiale, supportato da un reparto IT composto da 25 professionisti.

La figura, in qualità di Senior AI Engineer, guiderà lo sviluppo dei progetti di Intelligenza Artificiale dell’azienda, contribuendo con iniziativa, visione e competenza sia alla gestione sia al coordinamento delle attività, oltre che all’implementazione operativa delle soluzioni.

L’azienda sta lavorando da circa un anno e mezzo a iniziative in ambito AI insieme a consulenti specializzati: inizialmente la figura collaborerà con loro, coordinandone il lavoro. L’auspicio, man mano che l’AI genererà un impatto crescente sul business, è quello di creare un team interno, prevedendo l’inserimento futuro di profili più junior da affiancare e guidare.

• Analizzare processi e individuare aree di automazione nel settore travel.
• Sviluppare e addestrare modelli di machine learning e NLP per la gestione di richieste, prenotazioni e assistenza clienti.
• Implementare logiche di reasoning multi-step (es. scelta della classe del treno, rispetto di policy aziendali, ottimizzazione dei costi).
• Integrare algoritmi AI con sistemi esistenti (CRM, piattaforme di booking, chatbot, sistemi di pagamento).
• Collaborare con team di prodotto, ingegneria e operations per definire requisiti tecnici e KPI.
• Monitorare, mantenere e ottimizzare le soluzioni AI in produzione.
• Progettare e sviluppare LLM agents che, a partire da regole aziendali e preferenze utente, generino proposte di viaggio complete.
• Integrare il sistema con API esterne (es. orari dei treni, disponibilità voli) e con i database SQL interni.

• Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini.
• Esperienza con Large Language Models (OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex o simili).
• Buona conoscenza di Python e dei principali framework per LLM agents.
• Esperienza in integrazione di API e query SQL su database relazionali.
• Buona Conoscenza di Azure e Google Cloud Platform (GCP)
• Capacità di modellare regole e vincoli complessi in logiche di automazione.

Nice to have

• Conoscenza di architetture per retrieval-augmented generation (RAG).
• Esperienza con orchestrazione di workflow (es. Airflow, Temporal).

Sede di lavoro: Milano

Smart working: 2-3 giorni a settimana

RAL offerta: 10/15% di increase della RAL attuale